A/B testing
L'A/B testing és un experiment controlat que compara dues versions d'una cosa repartint els usuaris a l'atzar entre elles per veure quina rendeix millor en una mètrica triada.
En un test A/B, els usuaris s'assignen a l'atzar a la variant A (sovint la versió actual) o a la variant B (el canvi), i es mesura com es comporta cada grup davant d'un objectiu concret, com registres, clics o conversions. L'assignació aleatòria aïlla la variable que has canviat, de manera que una diferència estadísticament significativa es pot atribuir raonablement a aquest canvi i no a l'atzar.
L'A/B testing importa perquè substitueix l'opinió per l'evidència. En comptes de discutir quin titular, disseny o flux és millor, deixes que decideixi el comportament real dels usuaris. Ben fet, amb una hipòtesi clara i una mida de mostra adequada, redueix el risc de llançar canvis que semblen millores però que en realitat empitjoren els números.
Els experiments i el feedback es reforcen mutuament. El feedback qualitatiu et diu què provar i per què els usuaris tenen dificultats; un test A/B et diu si la teva solució proposada realment mou l'agulla. Combinar tots dos significa actuar sobre el feedback amb confiança en lloc d'endevinar.