Gestiona el teu cicle de feedback des del teu editor d'IA. Sense canviar de pestanya.
Feedjolt inclou un servidor MCP de debò — no un webhook disfressat. Connecta Claude, Cursor o qualsevol client MCP i pregunta al teu agent què volen els usuaris, gestiona la safata i promociona peticions al full de ruta. Les mateixes accions del tauler, en llenguatge natural.
El teu feedback viu en una altra pestanya.
Publiques des del teu editor. El feedback és en un altre lloc — un tauler que vas oblidar d'obrir. Així les peticions s'acumulen sense gestionar i el full de ruta s'allunya de la realitat. El servidor MCP porta la safata on ja treballes, perquè llegir feedback i actuar no costi ni un canvi de context.
Un servidor MCP de debò, no una integració de joguina.
Feedjolt parla Model Context Protocol sobre Streamable HTTP. El teu agent rep eines reals, no un scraping fràgil ni un webhook d'un sol sentit.
Connecta Claude, Cursor, Windsurf o qualsevol client MCP. Un bloc de configuració i les eines de Feedjolt apareixen al selector del teu agent.
Cerca i llegeix feedback en llenguatge natural. «Què demanen sobre el login?» — el teu agent respon a partir de posts, vots i comentaris reals.
Canvia estats, etiqueta posts, comenta i fusiona duplicats — tot preguntant. Buida el backlog sense sortir del teu editor.
Porta una petició guanyadora directament al teu full de ruta per estat i avisa tothom que la va demanar. El cicle es tanca des de la terminal.
Connecta amb un token d'API acotat al teu propi accés. El teu agent només toca el que tu pots tocar — res més.
De l'editor al full de ruta, en llenguatge natural.
Enganxa un bloc de configuració MCP a Claude, Cursor o el teu client preferit, amb el teu token d'API de Feedjolt. Reinicia i apareixen les eines.
«Mostra'm els posts més populars d'aquesta setmana.» «Resumeix el fil del login.» El teu agent llegeix feedback real i et respon.
Demana-li que reetiqueti, canviï un estat, fusioni duplicats o promocioni una petició al full de ruta. Fet — sense obrir el tauler.
El cicle de feedback, on passa la teva feina.
No un chatbot enganxat a un document d'ajuda. Un servidor Model Context Protocol real que el teu agent pot cridar directament.
Llegeix feedback i actua sense ni un sol canvi de pestanya. La safata ve a tu, no al revés.
Les accions del tauler en què confies — estats, etiquetes, comentaris, fusions, full de ruta — a l'abast d'una pregunta.
Autenticació amb token acotat per usuari. L'agent hereta exactament els teus permisos — sense claus compartides ni excessos.
Preguntes freqüents, respostes sense embuts.
Què és el servidor MCP de Feedjolt?
És un servidor Model Context Protocol de debò que exposa el teu feedback de Feedjolt als agents d'IA. Connecta'l a Claude, Cursor o qualsevol client MCP i el teu agent podrà llegir posts, gestionar la safata i promocionar peticions al full de ruta — tot en llenguatge natural.
Amb quins clients MCP funciona?
Amb qualsevol client que parli MCP. Està documentat per a Claude Desktop, Cursor i Windsurf, i qualsevol client MCP genèric també funciona — el servidor parla Streamable HTTP, així que envies JSON-RPC amb el teu token d'API.
Què pot fer el meu agent a la pràctica?
Les eines de lectura li permeten llistar i cercar posts, obrir fils i veure el full de ruta i el registre de canvis. Les de gestió li permeten canviar estats, etiquetar i desetiquetar posts, comentar i fusionar duplicats — les mateixes accions del tauler, preguntant.
És segur?
Sí. Et connectes amb un token d'API acotat al teu propi accés, passat com a bearer token. L'agent només pot tocar el que pot el teu compte — res no queda exposat més enllà dels teus permisos actuals.
Pot l'agent crear o esborrar taulers i estats?
No, per disseny. El servidor MCP no crea ni esborra posts, taulers, estats ni etiquetes — els canvis d'estructura es queden al tauler. L'agent gestiona i promociona dins de l'estructura que ja has definit.
En què es diferencia d'una integració normal?
No és un webhook d'un sol sentit ni una exportació de copiar i enganxar. És un servidor MCP en viu que el teu agent crida en temps real, així que llegeix el feedback més recent i a més actua sobre ell — el cicle complet, des de dins del teu editor.